Bouw sneller én slimmer aan je AI-landschap met onze modulaire AI Building Block. Geen losse flodders meer, maar één robuust fundament.
WAT HET JE OPLEVERT
Een losse AI-pilot bouwen lukt iedereen tegenwoordig wel. Het stabiel laten draaien in productie, gekoppeld aan jouw data en processen, dat is een ander verhaal. Met de AI Building Block van Incentro leg je één keer een basis, waar je jaren mee vooruit kan.
Modulair en efficiënt bouwen
Met de AI Building Block bouw je elke nieuwe AI-agent op dezelfde stevige basis. Geen losgeslagen tools of telkens het wiel opnieuw uitvinden, maar herbruikbare componenten waarmee je in een paar weken een werkende oplossing in productie zet.
Sneller schakelen, minder bugs
Onder de motorkap zit alles wat je nodig hebt: model-orkestratie, retrieval, database-integraties en workflowautomatisering. Daardoor reageren je agents razendsnel, halen ze de juiste info op en is de kans op fouten of hallucinaties klein.
Kant-en-klare agents
Geen tijd of zin om vanaf nul te starten met AI-agents? Op de AI Building Block draaien al kant-en-klare agents zoals de AI Product Finder, Customer Service Agent, Document Verwerker en Order Intake Agent. Deze zijn direct inzetbaar en je profiteert mee van elke nieuwe toevoeging.
Alles werkt samen – dat is de enige manier om AI echt schaalbaar te maken.
Karsten Marijnissen
Field CTO
BEKIJK HET IN ACTIE
Ontdek de AI Building Block van Incentro
In de demo zie je hoe agents samenwerken, de knowledge base in real-time wordt bevraagd en hoe je binnen een mum van tijd een nieuwe flow uitrolt.
Agents in realtime
Knowledge base setup
No-code flow builder
Plug-and-play
AI BUILDING BLOCKS
Makkelijker dan Duplo, leuker dan LEGO
Onze AI Building Block is ontworpen voor organisaties die méér willen dan AI-experimentjes. Het is de slimme, modulaire basis waarmee je agenten sneller ontwikkelt, beheert én laat samenwerken. Geen versnipperde tooling meer, maar één samenhangende architectuur – met een centrale kennislaag als kloppend hart.
Zo praat elke agent dezelfde taal. Of het nu gaat om documentverwerking, klantinteractie of salesadvies: alle flows draaien op dezelfde data en zijn eenvoudig aan te passen. Dankzij koppelingen met elke databron, ondersteuning voor meerdere LLM’s (zoals OpenAI, Gemini of Anthropic) én ingebouwde extensies voor governance, observability en testing, bouw je niet alleen snel – je bouwt duurzaam.
En het mooiste? Jij houdt de regie. Met onze no-code interface kun je zelf AI-flows maken, aanpassen en uitbreiden. Zo maak je je AI-landschap wendbaar en beheersbaar, vandaag én morgen.
EEN GEDEGEN AANPAK
In 5 stappen naar een AI-agent
Een werkende AI-agent bouw je niet in een middagje. We doorlopen samen vijf stappen, in een iteratief proces dat zich aanpast aan jouw use case en organisatie.
Use case in kaart brengen
We verkennen je uitdaging en vertalen die naar een heldere use case met concrete testscenario's. Zo weet iedereen waar we naartoe werken en hoe we dat aanpakken.
De juiste basis leggen
We bouwen een stevige technische fundering en richten een knowledge base in met alle relevante data en domeinkennis.
De agent ontwerpen
We richten de flow en werking van de AI-agent slim in, met de juiste prompt engineering, governance en logica voor jouw organisatie.
Testen en verfijnen
Met LLM-evaluaties en slimme prompt engineering zorgen we dat de agent betrouwbaar, nauwkeurig en bruikbaar is.
Adoptie en livegang
We zorgen voor een soepele introductie in je organisatie, inclusief training en begeleiding voor brede adoptie.
Custom agents bouwen we met programmeerbare integraties en frameworks zoals LangChain en LangGraph. Gestandaardiseerde agents integreren we via Azure AI Foundry of open-source Python agents. En 3rd-party agents zoals Glean, Agentforce, Ada of CoPilot? Geen probleem, daar hangen we onze orkestratielaag overheen.
Nick Schurink
Business Development